Una investigación mostró cómo los ciberdelincuentes usan IA para robar datos en América Latina

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Una investigación de Unit 42, el equipo de ciberseguridad de Palo Alto Networks, documentó cómo distintos grupos cibercriminales incorporan modelos comerciales de inteligencia artificial en ataques contra organizaciones de México, Ecuador y Brasil. Las campañas apuntaron a organismos públicos, servicios esenciales y el sector financiero.

Una investigación mostró cómo los ciberdelincuentes usan IA para robar datos en América Latina
Los cibercriminales usan herramientas comerciales de inteligencia artificial.

En un caso ocurrido en abril de 2026 en México, los atacantes ya habían ingresado en una red, pero no lograban copiar archivos con datos de cuentas y contraseñas. «Montaron una interfaz privada de chat con IA en su servidor, conectada a modelos comerciales, que utilizaron para generar los scripts para superar el obstáculo», explicaron a Clarín los investigadores Sara McBroom y Reese Lewis.

Según el trabajo, los operadores humanos decidían qué hacer, ejecutaban las herramientas y probaban variantes, mientras los modelos aportaban asistencia técnica. La evidencia no demuestra que una IA haya ejecutado por su cuenta un ataque completo.

Consultados sobre operaciones similares contra organizaciones argentinas, los investigadores no confirmaron casos locales, aunque advirtieron que el uso de estos recursos plantea un problema para las defensas de toda la región.

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